已上线 42 个工业能力 AI 模块

开箱即用的
工业 AI 能力

仪表识别、缺陷检测、安全行为、设备状态、OCR、像素级分割—— 以可嵌入的算法模块与微服务形式,快速集成到你的巡检机器人、DCS 系统或边缘设备。

按能力分类

覆盖过程工业与电子制造的主流视觉识别需求

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热门模块

每个模块均提供在线 Demo、API 文档与部署指南

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行业解决方案

针对不同行业的典型场景,提供组合式模块与集成方案

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🛢️
石油化工
罐区巡检、仪表读数、泄漏检测、安全行为
⚡
电力能源
变电站巡检、表计识别、红外测温、设备状态
🔌
电子制造
PCB 标记点、AOI 缺陷、元件定位、字符 OCR
🚗
汽车制造
焊装检测、涂装缺陷、装配确认、尺寸测量
💊
制药食品
包装检测、标签 OCR、异物识别、批次追溯

客户案例

来自石化、电力、电子制造等行业的真实落地效果

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罐区指针仪表数字化改造

利用现有视频监控利旧接入,部署指针仪表识别模块, 无需更换智能变送器,实现 320 个点位的自动抄表与异常预警。

320点位接入
14月回本周期
99.2%识别精度
SMT 产线 Mark 点定位优化

替换原有模板匹配方案,采用关键点检测模型, 解决反光、污染导致的定位偏差问题,降低贴装偏移不良率。

±0.02mm定位精度
63%不良率下降
12ms单帧推理
变电站巡检机器人视觉升级

为既有巡检机器人集成仪表识别与设备状态模块, 支持边缘端实时推理,数据通过 MQTT 回传至监控中心。

8类仪表支持
40%巡检效率提升
7×24连续运行

技术能力与兼容性

面向工业现场的真实部署环境,而非实验室条件

部署方式

Docker ONNX TensorRT 边缘盒子 私有化 云端 API

硬件支持

NVIDIA Jetson 工控机 GPU 服务器 国产算力

通信协议

OPC UA MQTT Modbus REST API GB28181

框架与生态

PyTorch Ultralytics RT-DETR OpenCV Python SDK C++ SDK

文档与支持

从快速开始到私有化部署,完整的集成文档与示例代码

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从第一个模块开始

免费试用 14 天,无需信用卡。获取 API Key,用你自己的数据验证效果。